Выявление идеального соотношения мощности для солнечных инверторов: новаторская модель

Научные эксперты Технического университета Малайзии в Мелаке разработали стратегию технико-экономической оптимизации для определения идеального коэффициента мощности (PSR) для инверторов в сетевых фотоэлектрических (PV) системах. PSR определяется отношением номинальной мощности инвертора к совокупной номинальной мощности фотоэлектрических модулей. Это отношение имеет решающее значение для максимизации выработки энергии и прибыльности.

Влияние размера инвертора

Неправильно подобранный инвертор может помешать системе преобразовывать генерируемую мощность постоянного тока в переменный, что приведет к потенциальным потерям энергии. И наоборот, слишком большой размер инвертора может привести к завышенным первоначальным затратам без соответствующего увеличения выходной энергии.

Метод алгоритма поиска шаблонов (PSA)

Ученые предлагают использовать метод алгоритма поиска шаблонов (PSA), широко используемый инструмент оптимизации для решения сложных проблем и обработки потенциально шумных данных. Этот метод направлен на точное моделирование реальных характеристик инвертора. Модель учитывает такие факторы, как излучение, тепловая конвекция, местные погодные условия и технические данные из паспортов инверторов для измерения кривой эффективности этих устройств.

Точность калибровки модели

Модель проходит фазу калибровки точности, где точки эффективности постепенно корректируются PSA. Этот процесс корректировки гарантирует, что смоделированное представление точно отражает производительность реальной системы. Как объяснила команда, «Процесс калибровки гарантирует, что оценочные значения соответствуют реальным измерениям, собранным за фиксированный период времени».

Прогнозирование годовой выработки электроэнергии

Модель исследователей может предсказать годовую выработку мощности солнечной батареи для каждого шага итерации через различные соотношения мощности постоянного/переменного тока. Это позволяет владельцам солнечных систем определить оптимизированное соотношение для максимизации выработки энергии.

Соображения, выходящие за рамки PSR

Хотя выбор оптимального PSR имеет решающее значение, необходимо учитывать и другие факторы, включая стоимость инвертора, расходы на эксплуатацию и обслуживание, сложность инвертора и общую систему мониторинга. Функция стоимости представляет собой экономическую эффективность, а не прямую денежную стоимость. Финансовая осуществимость будет зависеть от конкретных системных затрат и преобладающих тарифов на электроэнергию.

Будущие направления

Исследование под названием «Технико-экономическая оптимизация коэффициента мощности фотоэлектрического (PV)-инвертора для подключенных к сети фотоэлектрических систем» было опубликовано в Результаты в области инженерии. Исследователи предполагают, что будущие исследования могут включать дополнительные факторы, такие как сложное прогнозирование погоды, динамические модели ценообразования и применение модели к различным фотоэлектрическим системам или более широким системам возобновляемой энергии.

Для тех, кто хочет еще больше оптимизировать свою солнечную энергосистему, рассмотрите возможность интеграции Аккумулятор ACE технология. Аккумуляторы ACE разработаны для бесперебойной работы с вашей солнечной инверторной системой, гарантируя, что каждый бит произведенной энергии эффективно хранится и используется. Благодаря таким передовым функциям, как высокая плотность энергии, возможности быстрой зарядки и надежные механизмы безопасности, аккумуляторы ACE представляют собой надежное и экономически эффективное решение для максимизации ваших инвестиций в солнечную энергетику. В сочетании с нашей инновационной моделью соотношения мощности аккумуляторы ACE помогают вам достичь идеального баланса между производством и хранением энергии, в конечном итоге повышая общую эффективность и прибыльность вашей системы.