Австралийский стартап, революционизирующий работу солнечных ферм с помощью передовых технологий

Солнечные фермы уже давно считаются устойчивым решением наших энергетических потребностей, но что происходит, когда эти фермы сталкиваются с неисправностями и проблемами с низкой производительностью? У технологического стартапа из Университета Квинсленда (UQ) есть ответ. Используя возможности алгоритмов машинного обучения, они разработали инновационную систему, которая может обнаруживать, определять местонахождение и идентифицировать неисправные солнечные панели в режиме реального времени, что в конечном итоге экономит миллионы солнечных ферм.

Инновационная система искусственного интеллекта Solaris специально разработана для анализа существующих данных и выявления проблем с низкой производительностью в крупных солнечных фермах. Используя самые современные технологии, эта система также может выявлять тенденции и закономерности, указывающие на вероятность будущих сбоев.

Доцент Рахул Шарма из Школы электротехники и информатики UQ объясняет, что система искусственного интеллекта Solaris может беспрепятственно отслеживать данные о токе и напряжении, которые легко доступны на солнечных фермах. Таким образом, он может точно определить потенциальные проблемы с производительностью вплоть до отдельных уровней массива и строки панели.

На основе этих бесценных данных передовые алгоритмы Solaris AI извлекают важную информацию о деградации, уровнях загрязнения и неисправностях проводки на солнечной ферме. Эта информация затем преобразуется в практические элементы, что позволяет техническим специалистам на месте эффективно расставлять приоритеты в работах по техническому обслуживанию. По сути, Solaris AI совершает революцию в эксплуатации и обслуживании солнечных электростанций, предоставляя комплексное решение для оптимизации производительности.

Последствия Solaris AI значительны. По словам Шармы, низкая производительность австралийских солнечных ферм в настоящее время обходится отрасли в ошеломляющие 400 миллионов долларов в год. Благодаря революционным возможностям Solaris AI эту цифру можно сократить вдвое, что позволит операторам сэкономить примерно 200 миллионов долларов в год.

Но на этом преимущества не заканчиваются. Шарма прогнозирует, что Solaris AI потенциально может увеличить доход на впечатляющие 8%. Устраняя неисправности и оптимизируя производительность с помощью целенаправленного обслуживания, операторы солнечных электростанций могут максимизировать свою прибыль, что приведет к созданию более устойчивой и эффективной отрасли.

Система искусственного интеллекта Solaris от UQ прошла тщательное тестирование перед внедрением на коммерческую солнечную ферму. Небольшое пилотное исследование подтвердило его эффективность, укрепив его потенциальное влияние на отрасль. Эксперт в этой области признает эту технологию потенциальным решением проблемы обнаружения и устранения неисправных или неэффективных солнечных панелей на крупных солнечных фермах.

"Ключом к поддержанию надежности сети и достижению успеха в качестве сетевого оператора является эффективное и действенное управление активами", - утверждает он. «Эта технология потенциально может найти решение мирового энергетического кризиса».

Solaris AI является результатом совместных усилий с участием коммерциализаторской компании UQ UniQuest, инвестиций Uniseed и инвестиционного фонда UniQuest, а также плодотворного партнерства с немецкой компанией Wiedmueller, занимающейся электроникой и технологиями связи. Эти совместные усилия и поддержка позволили создать первые прототипы и реализовать весь потенциал Solaris AI.

В заключение, Solaris AI готов совершить революцию в индустрии солнечных ферм. Используя мощные алгоритмы машинного обучения, эта инновационная система может обнаруживать, определять местонахождение и идентифицировать неисправности, тем самым открывая путь для целевого обслуживания и повышения производительности. В условиях надвигающегося глобального энергетического кризиса Solaris AI предлагает маяк надежды, обеспечивая эффективное управление активами и продвигая отрасль к устойчивому будущему.