Выход производителей аккумуляторов для электромобилей на рынок систем хранения энергии на основе аккумуляторов (BESS)

Спад в отрасли электромобилей (ЭМ) побудил производителей аккумуляторов для ЭМ выйти на рынок системы хранения энергии на основе аккумуляторных батарей (BESS) домен. Monolith, фирма, работающая на основе искусственного интеллекта, отслеживает растущий интерес к BESS среди своих клиентов.

В беседе с BEST генеральный директор Ричард Альфельд и Мариус Кестлер, вице-президент по ИИ в аккумуляторах, рассказали, что сектор хранения энергии только недавно начал свой подъем. Этот всплеск стал результатом разочаровывающих показателей продаж электромобилей.

Альфельд заметил: «Автомобильные компании, возможно, не продали столько автомобилей, сколько ожидали, но они, безусловно, приобрели значительный опыт в анализе поведения аккумуляторов. Учитывая, что электромобиль по сути является аккумулятором на колесах, автопроизводители используют эти знания в секторе, где наблюдается избыток энергии и спрос». Он также объяснил, что из-за этого избытка энергии в сети и последующего спроса их аккумуляторные решения нашли новый рынок.

Такие разные компании, как Volvo Energy, Porsche и Stellantis, уже погружены в проекты по вторичным батареям. Он добавил: «Благодаря нашим автомобильным клиентам мы естественным образом перешли на рынок BESS».

Альфельд утверждает, что Monolith ожидает экспоненциального роста рынка BESS, что соответствует прогнозам Робина Цзэна, председателя китайского производителя аккумуляторов для электромобилей CATL, который предполагает, что рынок BESS вскоре может составить конкуренцию половине автомобильной промышленности.

Monolith находится на переднем крае, помогая более чем половине из 20 крупнейших мировых автопроизводителей, таких как Mercedes-Benz, BMW и Honda, использовать алгоритмы машинного обучения для тестирования Аккумуляторы для электромобилей. Кестлер связывает понимание компанией деградации аккумуляторов с ее опытом сотрудничества с разработчиками ячеек и интеграторами в секторе электромобилей.

Он отметил, что эти знания могут изменить ситуацию в финансовом секторе, особенно в инвестициях в Системы хранения энергии; понимание деградации аккумулятора и включение этого фактора в финансовое моделирование может означать разницу между прибыльными и нерентабельными инвестициями в активы.

Monolith использует физический инструмент искусственного интеллекта, который может ускорить анализ данных на 50%. Благодаря сочетанию лабораторных и полевых испытаний он получает более глубокие знания, устраняя распространенные ошибки, такие как колебания температуры.

Это помогает их клиентам продавать батареи с тестовой моделью, показывающей предполагаемую деградацию. Кестлер отметил, что, как правило, «операторы ESS не рассматривают деградацию как стоимость, в отличие от других факторов, таких как стоимость эксплуатации и обслуживания, капитальные затраты и стоимость энергии».

Кестлер считает, что финансовые андеррайтеры вскоре будут учитывать деградацию в своих оценках прибыльности. Большинство промышленных испытательных лабораторий компаний, производящих электромобили, генерируют около 2 ТБ данных еженедельно в ходе процесса тестирования НИОКР, что, по словам Альфельда, эквивалентно «десяткам миллионов точек данных — подавляющему объему информации».

Помимо других инновационных проектов, Monolith работает над разработкой алюминиево-воздушных батарей для резервного хранения совместно с канадским поставщиком. Они оценивают ускорение процесса валидации на два года с развертыванием ИИ, тем самым сокращая время выхода продукта на рынок.

Альфельд предполагает, что в будущем отрасль будет все больше полагаться на автоматизацию и автономные лаборатории.